Python 工程交付：CLI、pytest 与同伴复现｜课前预习
这一页只有问题，没有答案。先去真实业务里看一眼，再带着技术上想不通的地方来上课。写下自己的初步判断和依据，不必提前学会全部新知识；不确定的地方留到课堂用代码验证。
第一部分｜业务观察：陌生运营人员如何按说明完成工作
先去这几个地方看看
具体怎么看（照着做）
- 打开有赞订单管理手册，像第一次接手后台的运营一样，只根据公开说明寻找查询、筛选和详情入口。
- 从批量打单教程中选择一条失败处理流程，检查说明是否给出了前置状态、操作入口、结果位置和后续处理。只阅读，不执行发货。
- 按同样四条标准，把你接手这套流程要问的话列出来：从哪儿进、做成什么算成功、结果在哪儿看、卡住了怎么办。缺哪一项就记下来。
只看你自己账号能看到的页面，看到提交订单那一步就停。不用真的买、真的付款，也别去动商家的真订单。截图只留相关字段，把账号、电话、地址、订单号这些个人信息盖掉。
要记下这几点
公开手册里一条能追到底的完整流程；再照“从哪儿进、什么算做完、结果在哪儿看、卡住了怎么办”这四条，写一份交给新人也能看懂的说明。
记录时写清六项：平台或资料标题、链接或 App 页面路径、观察日期、实际看到的内容、自己的判断、还要验证什么。可以附一张去掉个人信息的截图，不附也行。进不去的时候就去读上面那份官方说明，注明“这条是看官方文档得到的”；还是没有依据的，就写“没观察到／待验证”，下次再补，别编。
这一段只看一件事：一份说明要写到什么程度，从来没干过的人才能照着做完。今天课堂要做的，就是让自己的项目也配得上这样一份说明；动手验证只在自己的课程项目里做，不用去装另一套电商系统。
业务上先想这几个问题
下面几个问题，是帮你把刚才看到的业务现象，转成业务上明确的要求。你自己的判断和推测请单独标注，别当成平台真发生过的事。
- 交接时除了源码，还应给对方哪些信息？
- 只演示一次正确下单，能证明工具可交付吗？
这一段只负责把业务说清楚。 上面这些都是业务上真实存在的要求；至于怎么用技术把它们做出来，是下面第二部分「技术预习」和今天课堂要解决的事。
第二部分｜技术相关：带着问题寻找解决办法
回看一下上次课你自己的项目和运行记录，先找出跟今天的业务场景有关的输入、处理和输出。下面这些词只是帮你认出课上要解决的问题，不用课前背下来。
技术上先想这几个问题
- 为什么导入规则模块时，不应该立即弹出输入菜单？
- CLI 为什么只做薄薄一层？
- 测试为什么要用 tmp_path？
- 测试全绿是否等于同学能运行？
写下你的预测、你的理由，还有一个到现在还没想明白的地方。装好环境的同学可以直接用现有代码验证；环境还没弄好的，先在纸上预测一下，不用为了预习专门去装不熟悉的依赖。
上课时要带上这些
- 一份真实、能追到来源的业务观察记录，把“看到的事实”“我的推断”“还没验证的”分开写。
- 一份技术问题的初步判断；动手跑过的，把输入和原始结果一起附上。
- 上完课后对着解答改一改你的判断，写清是哪一步验证让你改了想法。
你写下的业务和技术问题，会在课上对应的知识点里解答，并配合演示核对；复习时回到课堂中对应的小节核对。
带着本次项目变化预测
给报价加一条日志后，返回值变成None，最先检查哪里？业务输入失败与程序拼写错误应由同一个except吞掉吗？ 只写预测与理由，课堂运行后再修正。