LLM API 开发：把大模型接入智能客服｜作业与日验收
课程名称：LLM API 开发：把大模型接入智能客服｜项目任务：电商客服模型接入层｜编号：W04-D01
必交作业
- Provider Adapter 局部实现与一次可解释 diff；
- 正常 Replay + 三类错误轨迹；
- 脱敏 Evidence JSON/表格；
- 未见错误变体的预测、红灯、修复和复验；
- 本人 DeepSeek 真实调用 Evidence，或写明原因、补验动作和
Pending；其他 Provider 仅作为已批准的兼容性/补救证据。
过关条件
- 统一结果包含 text、request_id、Provider/Model、usage、latency、Evidence 层；
- 401/402/400/422 不盲重试；429/网络/5xx 有限且可观察；
- Key、坏模型、超时能定位；
- Replay 与真实调用差异能用自己的话解释；
- Git 中无
.env、Key 或教师路径。
现场验收
教师随机替换一个错误码和一条消息。学生先预测是否重试，再运行并指出日志中的终点。只提交成品或截图、不保留失败过程和解释，不能通过。
Portfolio 状态
本人真实模型必须保留脱敏 Provider、request_id、usage、Model、latency、思考模式与结果。默认 Provider 应为 DeepSeek；若不是，需记录批准的切换原因。未完成填 Pending；教师账号、同伴调用、聊天网页或 Replay 均不能代签。