LLM 应用实战：客服整合与真实模型验证｜课前预习
课程名称：LLM 应用实战：客服整合与真实模型验证｜项目任务：商城内嵌单轮 AI 客服入口｜编号：W04-D05
第一部分：业务知识
站在商城产品负责人的角度，设计一条真实验收旅程：
- 用户从哪里打开客服；
- 他先问什么；
- 哪些商品事实必须展示；
- 哪些信息不足时要继续澄清；
- 哪种失败必须明确提示；
- 哪个结果可以转人工；
- 哪些结论绝不能写成“提升转化率”。
再想一个真实问题：两版客服都能回答，第一版等待较久，第二版更快却偶尔漏掉商品限制。负责人应该直接选第二版吗？带着一条你自己遇到过的“慢、啰嗦或答漏了”的客服回答，写下你想先核对的事实。
第二部分：技术相关
客服负责人要验收单轮能力：商品辅助、订单查询、缺信息澄清、人工/未知、坏结构、未知工具、写请求、上下文不一致和 Provider/API 故障。任何一层失败都可能表现为“客服答错”。
先判断
- 调用成功、结构合格、事实正确、任务完成、作品可宣称，为什么是五个门？
- 一条答案错了，怎样区分 Provider（服务提供方）、Prompt（提示词）、Schema（数据结构约束）、筛选器、控制器、工具和 API（应用程序接口）？
- 只报告平均通过率会隐藏什么？
- 固定评测全绿能证明真实业务转化吗？
- 未见表达应该先写期望，还是先让 AI（人工智能） 改代码？
- 真实模型通过但本地 API 未跑，Portfolio（作品集） Gate（验收门槛） 是什么状态？
- 教师真实调用、同伴截图和 Replay（回放） 为什么不能证明你完成？
- W05 可以继承哪些合同，不能继承哪些答案或能力假设？
- 作品说明为什么必须主动写“没有真实鉴权/推荐算法/转化证明”？
- D01 已记录耗时和 Token（词元）。要证明一次修改有效，哪些输入、配置和评价标准应保持不变？
- 输入里有重复要求时，你会先删哪一段？删掉后怎么发现回答变差了？缓存命中的 Token 能直接不计费吗？
今天不加新框架。保留判断，课堂全部用 D01-D04 现有产物验证。
入口
课堂讲解后，可用本课预习问题解答核对自己的判断。
工程主线：提示词工程阶段复盘
怎样证明V2提示词比V1更好，而不是恰好成功一次？ 请先写判断与理由，课堂“工程定位”和阶段收口会结合项目回答。